Mejora de la eficiencia operativa mediante el monitoreo avanzado de condiciones

2024-07-25

Mejora de la eficiencia operativa mediante tecnología avanzadaMonitoreo de condición



Condition Monitoring

          En el dinámico entorno industrial actual, la acción y la toma de decisiones rápidas son cruciales, especialmente para abordar las fallas de los equipos. La evaluación continua de activos críticos, infraestructura esencial y operaciones es esencial para detectar, alertar y resolver irregularidades operativas.Monitoreo de condiciónymantenimiento predictivoson fundamentales para lograr estos objetivos. Al analizar el estado operativo de varios tipos de maquinaria motorizada, las empresas pueden minimizar el tiempo de inactividad no planificado, optimizar la gestión del ciclo de vida de los activos y las estrategias de mantenimiento y, en última instancia, reducir los riesgos de seguridad.



Espera: Revolucionando el conocimiento operativo conMonitoreo de condición

Desde 2006,Esperaha sido líder enmonitoreo de condiciónsoluciones, que brindan a los gerentes de plantas e instalaciones una visibilidad operativa integral a través de un monitoreo en línea fluido y listo para usar. Su avanzadoinalámbricoEl sistema de sensores está diseñado para transformar las prácticas de mantenimiento predictivo y preventivo. Equipado con una variedad de sensores y puertas de enlace,Esperamonitorea y analiza datos de temperatura y vibración triaxial, lo que garantiza una gestión proactiva del equipo. ImplementarEsperaen las instalaciones permite a los gerentes implementar sistemas de monitoreo operativo en menos de cinco minutos.


La IA revoluciona las operaciones de fábrica

Los sistemas impulsados ​​por IA están impulsando cambios transformadores en las fábricas al permitir intervenciones oportunas mediante la detección de anomalías y el monitoreo continuo de los parámetros de los equipos. Estos sistemas aprovechan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para descubrir información valiosa a partir de datos de sensores, lo que conviertemonitoreo de condiciónen un proceso proactivo y basado en datos.EsperaEmplea técnicas avanzadas de inteligencia artificial, incluidas redes neuronales y detección de anomalías, para monitorear métricas complejas de equipos en tiempo real.

Silicon Labs MG24: potenciación de sensores de IA con uso intensivo de datos paraEspera

En industrias como la manufactura, la logística y la atención médica, la gestión de activos digitales se está volviendo cada vez más crucial.Esperalidera la carga con su despliegue de sensores en instalaciones de varios pisos que albergan activos críticos. Sus sensores garantizan un procesamiento de datos preciso e ininterrumpido en tiempo real, incluso en entornos de RF desafiantes. El SoC multiprotocolo EFR32MG24 de Silicon Labs admite sensores con uso intensivo de datos y alimentados por batería de Waites, lo que proporciona confiabilidadinalámbricoConectividad y rendimiento de RF excepcional. Con características como bajo consumo de energía y sólidas capacidades de memoria, el MG24 permite una mayor duración de la batería y una implementación eficiente del sensor.

Utilizando el acelerador de hardware del procesador vectorial matricial (MVP) AI/ML integrado del MG24,Esperamejora su capacidad para procesar datos complejos de series de tiempo de manera eficiente. Esto acelera las operaciones y al mismo tiempo conserva energía, lo que garantiza un rendimiento óptimo y una longevidad de los sensores implementados.



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